據數據顯示，現在79% 的消费者每月都会进行网上购物。在這個競爭激烈的電子商務市場中，了解並善用數據分析是成功的重要關鍵之一。如何使用數據分析軟件在線優化電子商務，這4個重點領域值得關注！

 

你的網站表現

在進行任何數據分析之前，首先需要收集足夠的數據。這些數據可以來自網站、移動應用、社交媒體等渠道。监控反映网站性能的指标对于了解访问者行为至关重要。例如购物车放弃率，這個指標過高表明可能你的結賬過程太過繁瑣複雜，你可以根據數據進行一些更改，提高用戶的購物體驗。除了Google Analytics，Zoho Dataprep，Adobe Analytics等等都可以做到監測你的網站數據。

 

在Zoho Analytics中，我们開發了数据警报功能。增强型 BI 數據分析功能本質上是一種人工智能驅動，它可以實時跟蹤電子商務網站中KPI變化，並在出現異常時發出警報。這提高了一種即時性，即時發現問題才可以最快修改錯誤。

 

 

你的產品

產品永遠是電子商務的根基，你的產品營銷、策略、售後等所有問題都與產品本身相關。深入研究产品性能数据可以挖掘出畅销产品等关键见解，从而支持有關網站上顯示產品的一切後續。

通過簡單操作Zoho Analytics Bi數據分析軟件，你可以查看嵌入的每月销售趋势报告，這樣你就可以輕而易舉的獲悉每个月最畅销的产品，從而改變你之後的銷售策略。

 

精準營銷和促銷

在線企业在很大程度上依赖于关键营销指标，例如回報率、轉化率等等。這些指標預示著將來電子商務的整體走向，從而決定正確的營銷策略和促銷方案。

 

如果你使用Zoho Analytics,這個Bi 數據分析平台可以预测未来趋势，从而做出更明智的数据驱动决策。這是企業提高業績和優化運營的不可或缺的工具。

 

 

營運健康

 

電子商務的「健康狀態」其實包含多個維度。 訂單被取消的風險、庫存過剩或缺貨的情況、供應鏈的效率和成本結構等都屬於運營健康的範疇。自动化洞察是一种 BI 數據分析功能，可以促进对数据的全面、深入的洞察。例如你可以通過Zia Insights 探索每月退款率。

 

總體來說，其實Bi數據分析軟件本質上是為電子商務企業提供了寶貴的洞察，不要小看這些數據，它可以指導企業在線環境中進行更加精準和有效的運營。雖然本文只提到了Zoho Analytics優化的4個電子商務領域，但是它能做到的可不僅僅是這些。探索更多關於Zoho Analytics的功能和價格！